2023年11月26日，中国技术经济学会复杂科学管理分会在香港中文大学（深圳）举办了中国技术经济学会第三十届学术年会“人工智能与复杂科学管理”平行论坛。本次论坛聚焦人工智能在复杂科学管理中的应用与挑战、技术创新对经济结构变革的影响、人工智能与产业升级的互动关系等热点议题。论坛为期半天，分上下两个半场，共有9位汇报人进行了论文宣讲，近30人参会。

武汉大学经济与管理学院徐绪松教授、吉林大学管理学院院长李北伟教授联合主持

国防科技大学系统工程学院吕欣教授汇报的论文题目为《移动计算与社会治理》。吕欣教授讲述了移动计算与社会治理之间的密切关系。他指出通过移动应用和社交媒体，政府能够更迅速地获取和分享信息，更精准地应对社会问题。移动计算成为政府宣传和信息传递的平台，能够加强社会联系和信任。然而，相伴而生的数据治理和隐私保护问题需要谨慎处理，即确保数据合法使用的同时保护公民隐私。此外，移动计算技术也在应急管理和政务服务数字化方面发挥关键作用。在推动移动计算与社会治理融合发展的过程中，需建立相应法规和政策以维护公民权益和社会稳定。

武汉纺织大学传媒学院郑湛副教授汇报的论文题目为《基于人工智能思维的设计思维》。郑湛副教授探讨了人工智能在设计思维中的应用，强调了人工智能对创意与设计过程的影响，分析了如何借助人工智能技术优化设计流程、提高创意效率。同时，他还指出应深入研究人工智能思维对传媒领域的创新和发展所带来的影响。他的论文主题涉及人工智能与设计的融合，提供了关于未来设计趋势以及人工智能如何与创造性思维相互促进的深入见解。

武汉大学信息与管理学院副院长吴江教授汇报的论文题目为《数智赋能乡村产业发展的逻辑路径与研究探索》。吴江教授着眼于数字化智能技术在乡村产业发展中的应用，强调了数字智能对于推动乡村经济发展的关键作用，探讨了数智赋能在乡村产业中的逻辑路径，并深入分析了数字技术如何促进农业、手工业以及其他乡村产业的创新和发展。

北京理工大学管理科学与物流系主任李果教授汇报的论文题目为《企业社会责任参与在供应链不同位置的回报平等吗?基于COVID-19的证据》。李果教授对不同企业在应对COVID-19疫情时的社会责任实践进行了深入研究，分析了它们在员工福祉、社区支持、供应链透明度等方面的差异。他的论文旨在了解企业在危机中的社会责任回报是否平等，以及这种不平等是否受到不同供应链位置的影响。研究结果为企业制定更有针对性的CSR策略提供指导，能够帮助企业更有效地应对未来不确定性和负面冲击，对提高企业的整体韧性和社会责任感具有重要意义。

武汉大学计算机学院李兵教授汇报的论文题目为《企业数智化的知与行》。李兵教授探讨了企业在数字化转型过程中的知识积累和实践行为，深入研究企业如何理解和应用数智化，强调知识获取、内化和转化的关键性，并关注企业在实践中采取何种行动来推动数智化战略的成功实施。论文结论有望为企业在数智化进程中建立有效的知识体系和实践路径提供实质性的指导，促进数字化转型取得更持续和全面的成功。

云南大学旅游与工商管理学院副院长王克岭教授汇报的论文题目为《文化生态文明建设路径研究——基于滇藏茶马古道文化资源的整合》。王克岭教授探讨了在文化生态文明建设方面的研究路径，特别关注滇藏茶马古道文化资源的整合，深入研究如何借助滇藏茶马古道文化资源推动文化和生态的可持续发展，并探讨该路径对于促进地区旅游业和经济发展的积极影响。论文结论有望为文化与生态的有机结合提供实践性经验，为推动可持续发展和文明建设提供有益的理论和实践指导。

大连理工大学管理学院夏昊翔教授汇报的论文题目为《学者主题迁移，论文产量，及颠覆性科研：基于大规模科研数据的分析》。夏昊翔教授从学者主题迁移、论文产量和颠覆性科研等多角度，使用大量科研数据进行深入研究。首先，在学者主题迁移行为的分析方面，探讨学术领域的动态变化和研究热点的演化。其次，在研究论文产量方面，将关注点放在科研活动的规模和效率上，揭示学术产出的模式和趋势。最后，在颠覆性科研的讨论方面，关注了科研中的创新与突破，以及颠覆性科研对学科发展的影响。这一综合性的分析将有助于深入了解学者行为、科研趋势和颠覆性创新，为学术界和科研机构提供有益的参考和启示。

清华大学工业工程系邓天虎副教授汇报的论文题目为《局部调整和全局复杂度》。论文探讨了局部调整与全局复杂度之间的关系，以及其在工业工程领域中的实际应用。邓天虎副教授深入研究了局部调整对系统或流程的影响，以及这些局部变化如何在整体上影响系统的复杂性。此外，他还讨论了在全球化、技术发展等背景下，局部调整如何在全局范围内影响工业工程的复杂度和运作。论文结论有望为理解复杂系统的调整和优化提供深入洞察，为工业工程领域的实践提供有益的理论和方法指导。

湖北工业大学工程技术学院管理系主任袁荃教授汇报的论文题目为《基于深度学习的机器人抓取空间中心机制研究》。袁荃教授聚焦于机器人抓取技术，强调采用深度学习方法来研究抓取空间中的中心机制。她深入探讨了如何利用深度学习技术，从感知到控制实现机器人在三维空间中高效抓取目标物体。论文涉及视觉信息的处理、抓取策略的学习和实际执行的控制等方面，有望为提高机器人操作的精准性和灵活性，以及推动深度学习在工业领域的应用提供前沿的研究成果。

最后，徐绪松教授对本次平行论坛进行了小结，感谢9位汇报人在“人工智能与复杂科学管理”平行论坛上的精彩报告，感谢李北伟老师、吴江老师的主持，感谢中国技术经济学会复杂科学管理分会秘书王鹏宇博士的热情服务，祝贺平行论坛圆满成功！

中国技术经济学会
2023年12月8日