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中国技术经济学会第三十届学术年会之平行论坛八:“人工智能时代的神经管理学前沿”成功举办
2023-12-13

2023年11月26日上午,中国技术经济学会第三十届学术年会平行论坛八“人工智能时代的神经管理学前沿”在香港中文大学(深圳)成功举办。本次平行论坛由中国技术经济学会神经经济管理专业委员会主办,浙江工业大学管理学院、浙江工业大学神经管理科学研究院、浙江大学神经管理学实验室承办,管理科学与工程学会神经管理与神经工程分会、北京恒挚科技有限公司协办。

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开幕式由中国技术经济学会神经经济管理专业委员会副主任委员兼秘书长、浙江工业大学健行特聘教授叶许红主持。中国技术经济学会神经经济管理专业委员会主任委员、国际欧亚科学院院士、浙江工业大学神经管理科学研究院院长、浙江大学神经管理学实验室创始人马庆国教授致开幕辞,浙江工业大学管理学院副院长曹柬教授致欢迎辞。

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马庆国院士在致辞中强调,神经管理学的发展要抓住重点,要有政策倾斜,要重点培养数理逻辑强、思维开放的人才,争取重点实验室,增强学术氛围,更好地推动神经管理学的磅礴发展。

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曹柬教授对莅临本次平行论坛的各位专家学者表示了欢迎和感谢,介绍了承办方浙江工业大学管理学院的基本情况,并祝愿本次平行论坛成功举办,希望本次平行论坛能够推动神经管理学、神经经济学理论与实践的发展。

平行论坛上半场主旨报告由中国技术经济学会神经经济管理专业委员会副主任委员、上海外国语大学国际工商管理学院金佳教授主持,清华大学工业工程系饶培伦教授、上海外国语大学国际工商管理学院院长潘煜教授、复旦大学管理学院戴伟辉教授分别作报告。

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清华大学工业工程系饶培伦教授的报告主题为《神经数据在智能制造的应用案例》。饶教授认为,在智能制造环境中,制造过程尤为重要。他从认知与情绪反应、多任务作业与干扰信息、情景意识与决策、人机协作与信任四个方面展开介绍,探讨了无聊与前瞻记忆之间的关系,自上而下的监控中认知干预对无聊与前瞻记忆的影响,注意分配在降低情景意识过度自信中的作用以及人的关怀和AI的结构行为对领导力和脑区激活的影响,最后呼吁大家走出制造车间去研究智能制造。

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上海外国语大学国际工商管理学院潘煜教授的报告主题是《脑机协同视角下的智能管理》。潘教授从背景、政策、思路和路径四个角度分析脑机协同视角下的智能管理。在人工智能技术的背景下,国家通过发展脑机协同计划等政策来构建发展路径。他提出脑机协同、融合并进等变革升级可行性,为解决问题提供一定的思路,即脑机协同,垂域发展。之后,他通过神经科学驱动的管理决策价值表征、计算建模、理论验证、场景拓展、行为预测、理论构建这六个阶段得出脑机协同视角的智能管理动态优化。

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复旦大学管理学院戴伟辉教授的报告主题是《大模型时代的类脑经济学研究》。戴教授介绍了类脑经济学的历史与概念,并通过社会医疗保险的例子强调了在经济学中人类行为研究的重要性。他指出,在个体与群体层级目前尚待深入探索的问题是潜意识驱动与心智模式,在系统层面尚待深入研究的问题有多空间耦合关联影响。此外,戴教授还介绍了新的研究方法——机理仿真-特征反演-观测实证,指明了未来基于大模型的类脑经济学在个体、组织以及宏观角度下的研究方向。

下半场主旨报告由管理科学与工程学会神经管理与神经工程分会主任委员、复旦大学管理学院戴伟辉教授主持,浙江大学管理学院王求真教授、厦门大学管理学院陈亚盛教授、重庆大学管理科学与房地产学院叶贵教授分别作报告。

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浙江大学管理学院王求真教授的报告主题是《数智时代下的用户隐私行为研究》。王教授认为人工智能迅速发展在给人们带来巨大便利的同时,也带来隐私安全隐患。她对数据收集、数据处理、结果输出三个阶段存在的隐私风险进行了阐述,重点从透明度设计、智能拟人化设计和隐私付费三个方面进行探索。最后,她分析了现有研究中存在的不足以及认知神经科学方法应用于信息隐私研究的优势,并基于神经隐私研究框架,提出未来研究将把重点放在人工智能的类人特征上。

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厦门大学管理学院陈亚盛教授汇报的题目是《基于神经活动特征的AI代理人》。陈教授讲述了在通用人工智能下保留突出自己的特征,以构建基于神经活动特征的AI代理人。他先围绕“人工智能是什么”切入主题,然后提出AI代理人是未来趋势。他认为,个性化AI代理人不仅需要具备生成式预训练模型(GPT)知识库,还需要具备情绪、认知模式和注意力的神经特征。最后,他讲述了神经活动特征提取的方法和流程来实现AI代理人的设计和应用场景。

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重庆大学管理科学与房地产学院叶贵教授的报告主题是《考虑神经工程管理的理论框架与应用案例》。叶教授认为,工程管理以修建建筑为中心的范式应该转向以人为中心的范式,神经工程管理可能是撬动上述范式转变的杠杆。他介绍了神经工程管理的发展历程、“5W1H”理论框架,强调了将“用户需求识别”加入工程循环闭环中的重要意义以及将心理学、神经科学、行为科学的研究方法加入工程管理研究中的重要作用。最后,他介绍了神经工程管理的七大特征及对应的七大研究原则和具体研究方法,并且提出了神经工程管理需要实现的目标。

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“人工智能时代的神经管理学前沿”平行论坛吸引了70余名来自全国各地、不同领域的专家和学者。论坛聚焦于神经管理学在人工智能时代的前沿趋势和发展,有助于探索新的研究方向和应用领域,促进不同领域之间的知识分享和合作,为实际管理实践提供新的视角和方法。本次平行论坛的顺利召开对于推动神经管理学领域的发展和应用具有重要意义和积极贡献。


中国技术经济学会
2023年12月13日