中国人民大学应用经济学院副教授，中国人民大学杰出学者，数字经济教研室主任。主要研究领域为数字经济、数据要素、经济增长与生产率，主持和参与国家社科基金重大项目、国家自科基金重大研究计划项目、国家社科基金青年项目、国家高端智库项目、全国统计科学研究项目等国家级项目；在《管理世界》《世界经济》《中国工业经济》《统计研究》《金融研究》等国内顶级期刊发表数十篇学术论文；围绕数字经济、新质生产力的多项智库研究成果获得党和国家领导同志批示和有关部门采用。撰写“数据资产统计与核算问题研究”一文被“学习强国”转载，并被深圳市开展数据要素统计核算先行示范改革实践采用。参与“数字经济统计分类”研究，被国家统计局采纳并出台了“数字经济及其核心产业分类”的官方文件。

学术感悟

我本科和硕士分别在北京邮电大学学习工程管理和北京大学学习IT市场营销，属于管理学领域，这两个阶段的求学经历让我对数字经济领域的进展比较熟悉，对数字经济领域的一些问题产生了浓厚的兴趣，如通信运营商的博弈问题、平台企业战略选择问题。管理学研究的对象是企业和消费者，具有相对微观的分析视角，而经济学则具有相对宏观的分析视角。在硕士期间，我辅修高级微观经济学、计量经济学等课程，逐渐对经济学分析问题的思维着迷，后来就坚定地选择在北大继续从事经济学博士阶段的学习与研究。博士期间，曾获得机会去日本一桥大学从事访问学者的工作，在非常自由的氛围里面进行文献研读与讨论研究，感受到沉浸在学术海洋中的趣味，促使自己毕业也选择走向了学术道路。我的学习背景涉及管理与经济两个领域，给了我微观与宏观相结合的视野，对于研究形成了一种理论联系现实的习惯，我个人认为是非常有益的。

我的学术研究是从博士阶段开始的，因为涉及跨专业的问题，所以刚开始的研究方向是导师建议的。比较幸运的是，我的导师很包容，邀请这个领域里面能够找到的最好的老师来一同指导我，博士第一年的时候就远程跟着国外学校的导师系统学习了生产率的经典理论，从而打下了很好的基础。由于自己过去的学习背景，对产业和企业层面的情况比较了解，所以对于资源配置背后的制度性扭曲有一定的体会，伴随着文献的学习很自然地就选择了从资源错配的视角来研究生产率问题。考虑经济增长背后的资源配置问题对于理解像中国这样的发展中国家来说是非常重要的，所以就更加体会到自己的研究扎根中国大地的充实感。对于数字经济的研究也源于博士后期间到全国13省市70余家企业进行了广泛而深入的调研，这些调研让我感受到数字经济的新特征和新作用，也启发我深入思考数字经济发展对经济增长研究带来的挑战。我的博士后导师始终强调要从学术上讲好中国故事，我相信持续涌现的中国实践有望成为培养理论创新的沃土。

中国技术经济学会《技术经济》编辑部
2024年9月19日