一、研究目的和背景

自“新质生产力”首次提出以来，中央经济工作会议等多个重要场合反复强调“加快发展新质生产力”。面对这一时代课题，如何立足国情、遵循规律，探索并实践一条具有中国特色、彰显独立自主精神的新质生产力发展之路，无疑是当前亟待解答的重大战略问题。以人工智能技术为代表的先进科技及其持续创新，被视为新质生产力涌现的内在动力与源泉，推动生产力升维成“高素质”劳动者、“新介质”劳动资料、“新料质”劳动对象。在此背景下，本文旨在揭示人工智能促进新质生产力涌现的具体路径和机制，为理论界和实务界提供有价值的参考。

二、研究采用的方法和过程

本文通过理论分析与案例研究相结合的方式，在剖析新质生产力和人工智能技术应用特征的基础上，分别基于能力观、资源观和协同观视域，揭示人工智能如何在员工、企业和产业层面促进新质生产力涌现的路径和机制，进而提出政策建议。

三、研究结论及主要观点

研究表明，新质生产力在生产要素、生产过程及产出效果上呈现进化趋势；人工智能技术以数据驱动、算力支持和算法引领为特征，既带来正面效应也存在潜在挑战；在员工层面，人工智能通过“自动化-增强”路径及能力整合、学习与重构机制促进新质生产力涌现；在企业层面，人工智能通过营销、创新、供应链、人力资源、战略决策等职能路径及资源结构化机制、资源重组机制和资源利用机制促进新质生产力涌现；产业层面人工智能通过产业链、创新链、资金链和人才链路径及劳动替代机制、溢出融合机制、技术创新机制和生态协同机制促进新质生产力涌现。针对这些路径和机制，本文提出了包括转岗支持、创新激励、数字基础设施建设、公共云优先、高素质人才培养等在内的多层次政策建议。

四、研究的理论贡献和实践价值

本文清晰地揭示了人工智能如何从员工个体（“点”）到企业组织（“线”）再到产业生态（“面”）发挥新质生产力“牛鼻子”作用的路径和机制，并提出具体的政策建议，不仅有助于推动人工智能与新质生产力研究领域的理论对话，还为系统性地推进新质生产力的全面发展提供了坚实的理论依据和可行的实践路径。

五、写作、投稿、修改的过程和心得体会

从构思选题到完成初稿，再到根据审稿意见进行多次修改和完善，整个过程历时超过一年，收获颇丰。感谢《技术经济》期刊给予本文宝贵的发表机会，也感谢外审专家和编辑老师的悉心指导，这些宝贵意见帮助我们提升了撰写能力和理清了研究思路。同时，我们也希望更多的研究者能够关注人工智能与新质生产力这一重要课题，共同为新质生产力理论的发展贡献具有时代特色的研究成果。（本文刊发在《技术经济》2024年第43卷第10期）

中国技术经济学会《技术经济》编辑部
2024年11月18日