2025年3月2日，由中国技术经济学会通信技术经济专委会主办的“数智融合：智能技术赋能社会与工业的创新发展”学术研讨会在北京邮电大学西土城校区经管楼202会议室举行。研讨会由中国技术经济学会通信技术经济专委会副秘书长杜瑜主持，三位行业专家进行了主题报告分享，会议共同探讨了智能技术在社会与工业领域的前沿应用与发展。 

中国联通智能城市研究院规划咨询部总工程师董正浩以《深化数据赋能，推进城市全域数字化转型》为题，深入探讨了数据在城市数字化转型中的关键作用。他指出，数据赋能不仅是城市治理现代化的核心驱动力，更是推动城市可持续发展的关键要素。通过数据的深度挖掘与分析，城市管理者能够实现精准决策，提升城市运行效率，优化公共服务供给，为市民创造更加智慧、便捷的生活环境。 

郑州轻工业大学经济与管理学院讲师杨洋洋以《基于人工智能生成内容的舆论风险感知与驱动机制研究》为题，分享了其在人工智能与社会舆论领域的最新研究成果。杨洋洋指出，随着人工智能技术的广泛应用，其生成内容对社会舆论的影响日益显著。通过对人工智能生成内容的舆论风险进行系统分析，杨洋洋提出了相应的风险感知与驱动机制，为政府和企业应对舆论危机提供了理论依据与实践参考。 

清华大学工业工程系博士后高翼飞带来了题为《基于深度学习的工业大数据分析与应用》的报告。高翼飞博士深入剖析了深度学习技术在工业大数据分析中的应用前景与挑战。他说，深度学习技术能够有效挖掘工业大数据中的潜在价值，助力企业实现智能化生产、精准化管理与高效化运营。通过案例分析与技术展望。高翼飞报送展示了深度学习在工业领域的广阔应用前景，为工业数字化转型提供了新的思路与方法。 

中国技术经济学会通信技术经济专委会主任委员、北京邮电大学经济管理学院教授张晓航作总结发言。张晓航教授对本次研讨会的成功举办表示祝贺，并对与会专家的精彩分享表示感谢。他指出通过学术交流与思想碰撞，探索智能技术赋能社会与工业的多元路径。智能技术的快速发展不仅为社会与工业带来了前所未有的机遇，也提出了新的挑战。未来，我们需要进一步加强跨学科研究与合作，推动智能技术与经济管理的深度融合，为我国数字经济的高质量发展贡献更多智慧与力量。 

本次研讨会的成功举办，不仅为与会者提供了深入交流与学习的机会，也为智能技术在社会与工业领域的应用研究注入了新的活力。与会专家一致认为，数智融合是未来发展的必然趋势，智能技术将在推动社会进步与工业创新中发挥更加重要的作用。通过本次研讨会，与会者对智能技术的前沿应用有了更深刻的理解，也为我国数字经济的高质量发展提供了新的思路与方向。

中国技术经济学会
2025年3月6日