2025年6月6日，中国技术经济学会决策智能分会学术年会暨首届全国人工智能应用创新大赛山东区域赛在山东财经大学成功举行。本届年会以“新一代人工智能风险决策理论与应用”为主题，由中国技术经济学会决策智能分会与山东财经大学联合主办，山东财经大学管理科学与工程学院、金融学院、大模型研究院共同承办。中国技术经济学会党委书记、理事长李开孟，副理事长牛东晓，副理事长兼秘书长黄检良，人工智能应用专委会执行秘书长戴寒永，决策智能分会部分理事及来自山东财经大学，山东师范大学，济南大学等高校师生100余人参加了本次年会。中国技术经济学会决策智能分会主任委员、中国科学院大学特聘教授、环境经济研究中心主任、山东财经大学学术副校长、欧洲科学院院士吴德胜致辞并参加会议，山东财经大学管理科学与工程学院院长刘位龙主持会议。

李开孟理事长代表中国技术经济学会致辞。他高度评价了本次年会聚焦决策智能前沿领域的意义，强调其为学界与产业界搭建了高水平的交流平台，必将有力推动决策智能相关学科的交叉融合与创新发展。李开孟理事长指出，分会应努力为我国在新一轮科技革命和产业变革中把握机遇、筑牢安全底线做出积极贡献。

中国技术经济学会党委书记、理事长李开孟

吴德胜教授代表决策智能分会和山东财经大学对各位嘉宾的莅临表示诚挚的欢迎和衷心的感谢。他指出，新一代人工智能正以前所未有的深度和广度重塑全球经济格局与社会治理模式，本次会议既是对新一代人工智能风险决策学术前沿的深入探索，更是服务国家治理体系和治理能力现代化的重要实践。他还介绍了学校的发展历史和学科专业建设情况，以及在人工智能领域取得的成果，希望以此次会议为契机，加强学校与兄弟院校、学会的合作，推动学校新一代人工智能风险决策理论与应用研究。

中国技术经济学会决策智能分会主任委员、中国科学院大学特聘教授、环境经济研究中心主任、山东财经大学学术副校长、欧洲科学院院士吴德胜

本次会议邀请到中国技术经济学会副理事长、长江学者特聘教授、华北电力大学牛东晓教授，长江学者特聘教授、合肥工业大学刘心报教授，分别就《面对源荷双侧不确定风险的电力智能预测预警方法研究》和《基于深度强化学习的高端装备研发项目动态调度方法研究》作大会报告。

青年学者论坛上，来自中国人民大学的潘禹辰副教授、大连理工大学的唐明副教授、郑州大学的魏伟副教授和中国科学技术大学的刘洋副研究员分别就《基于多模态临床数据融合的混合AI模型在智能诊疗中的应用-以心力衰竭疾病为例》《深度还是广度？知识分布与群体结构视角下的群体智能涌现与决策理论》《基于大语言模型的多领域政策协同演化及其风险识别研究》《Dynamic Patient Allocation in Hospital Systems during a Pandemic》等多个议题作分享。报告内容涵盖了新一代人工智能技术在政策风险评估、复杂系统优化调度、智慧医疗决策等多个关键领域的前沿理论探索与创新应用实践，引发了与会者的热烈讨论。

本次年会还同期举办了首届全国人工智能应用创新大赛山东区域赛。大赛山东赛区吸引了来自山东大学（威海分校）、中国海洋大学、山东财经大学、山东师范大学、济南大学、山东建筑大学等25所高校的380余支队伍积极参与。大赛的成功举办，为发掘和培养人工智能应用领域的创新人才、促进产学研深度融合搭建了重要平台，有效推动了人工智能技术在山东省经济社会各领域的深度应用与落地。

本次学术年会与区域赛的成功举办，充分展现了中国技术经济学会决策智能分会在凝聚学术力量、引领研究方向、促进人才培养和推动产业应用等方面的积极作用。分会将继续致力于搭建高水平交流平台，推动决策智能学科的繁荣发展，为我国人工智能技术的创新突破和经济社会高质量发展贡献力量。

中国技术经济学会
2025年6月27日