2025年10月10日，由中国技术经济学会主办的第八届中国科协青年人才托举工程学术沙龙—“面向创新引领的技术识别评估研究”成功举办。本次会议的召集人是中国科协第八届青年人才托举工程（以下简称“青托工程”）项目入选者、中国工程科技创新战略研究院副研究员李莉。中国技术经济学会视频号对本次活动进行了全程直播，线上参会人员共计807人，观看次数974次。
本次沙龙以“面向创新引领的技术识别评估研究”为主题，邀请多位专家学者围绕转段阶段和中美竞争背景下的突破性技术、关键技术和优势技术的识别评估展开讨论，充分了探讨机器学习、多智能体等新兴技术在技术识别评估和科学决策方面的应用，以及技术预测、技术进出口管理面临的挑战和机遇。
中国技术经济学会常务副理事长，中国社会科学院项目评估与战略规划研究咨询中心主任、二级研究员王宏伟，中国技术经济学会未来产业专业委员会常务主任委员，北京工业大学未来产业研究院院长、教授王革，重庆大学经济与工商管理学院教授王睿，中国工程科技创新战略研究院副研究员李莉，南京大学信息管理学院副教授闵超，浙江大学公共管理学院长聘副教授、研究员吴超，中国科学院西北生态环境资源研究院博士后曹琨等嘉宾出席本次活动，中国科协第八届青年人才托举工程入选者、中国工程科技创新战略研究院副研究员李莉主持本次学术沙龙。
中国技术经济学会常务副理事长，中国社会科学院项目评估与战略规划研究咨询中心主任、二级研究员王宏伟
中国技术经济学会常务副理事长，中国社会科学院项目评估与战略规划研究咨询中心主任、二级研究员王宏伟在致辞中提出，中国科协在启动并实施“青年人才托举工程”过程中，始终以发现和扶持具有学术潜力与创新活力的优秀青年科技人才为核心目标，致力于为他们提供潜心科研、快速成长构建坚实平台。中国技术经济学会长期以来高度重视青年人才培养工作，通过多次举办学术沙龙、专题课题研讨等多种形式，积极为青年人才搭建学术交流与协作的平台，有效促进了青年人才迅速成长与成才。本次“面向创新引领的技术识别评估研究”学术沙龙，为青年学者提供了高水平的学术交流平台，对推动技术识别与评估领域的创新发展、促进学术交流与思想融合具有重要意义。期待与会专家学者和广大青年科研人员积极参与研讨，在思想碰撞中激发新的学术火花，为未来科研工作注入坚实的思想精华与创新源泉，相信本次沙龙也将为推动我国技术经济学科发展作出积极贡献。
南京大学信息管理学院副教授闵超
南京大学信息管理学院闵超副教授以《利用机器学习和网络结构预测突破性创新》为题进行了学术报告。他基于机器学习与集成预测框架，创新性地将中国专利奖的获奖专利作为“突破性创新”的替代指标，并构建了融合专利知识网络和合作网络作为关键预测模型，并结合英国女王企业创新奖数据进行对比验证，系统探究了网络结构特征对突破性创新的预测效能及内在机理。研究发现，无论以提升模型预测精度还是增强跨数据集泛化能力为目标，采用LightGBM算法与混合网络特征均为最优选择，这一策略不仅能有效帮助专利奖项的遴选和资源分配，也为科技管理部门进行前瞻性资源布局提供了数据驱动的新方法。
浙江大学公共管理学院长聘副教授、研究员吴超
浙江大学公共管理学院长聘副教授、研究员吴超以《基于生成式智能体的群体智慧》为题进行了学术报告。他展示了如何利用大语言模型的角色扮演构建能够有自主交互能力，并且具备记忆、规划和反思的生成式多智能体，并演示了其在社会应用、软件开发、公共舆论优化等众多领域里突破性应用的潜力。研究通过斯坦福小镇作为典型案例，发现多智能体协作能涌现出超越个体能力的“群体智慧”，在应对复杂任务时，构建低代码、分布式的大规模多智能体仿真平台成为关键策略，这一路径不仅为科学研究与社会决策提供了全新的模拟实验环境，也有望成为催生未来各领域突破性创新的基础架构。
中国工程科技创新战略研究院副研究员李莉
中国工程科技创新战略研究院李莉副研究员以《限制出口技术遴选框架及实证研究》为题进行了学术报告。她首先分析了我国的发展阶段和所处的外部形势，认为在从“跟跑”向“领跑”转段的这个阶段，急需加强对优势技术的出口管理。她在对美国限制出口技术遴选途径、技术方向和遴选原则分析的基础上，结合我国情况提出了 “必要性、可行性和影响性”的遴选维度，同时提出了可实践、可操作的限制出口技术方向遴选“SMSSEV方法”的总体流程。该方法在化工、冶金与材料领域，机械领域，农业领域，信息领域，能源领域和医药领域进行了初步实践，提出了若干需重点关注的方向。
中国科学院西北生态环境资源研究院博士后曹琨
中国科学院西北生态环境资源研究院博士后曹琨以《基于“科学—技术”复杂网络的关键核心技术识别研究》为题进行了学术报告。他结合了在大国博弈下科技安全面临的“卡脖子”风险背景，基于复杂网络识别关键核心技术的方法，融合科技论文与专利的句子级语义信息与多维引文关系，构建“科学-技术”知识主题复杂网络模型，系统探究了关键核心技术在该网络中的结构特征与识别方法。研究通过对句子进行语义融合，并改进KCR（关键核心排序算法）的算法，在数控机床领域进行了实证。这一方法不仅与中美欧政策清单高度吻合，其结果的可靠性和前瞻性也为国家的科技决策提供了新的研究分析视角。
中国技术经济学会未来产业专业委员会常务主任委员，北京工业大学未来产业研究院院长、教授王革
中国技术经济学会未来产业专业委员会常务主任委员，北京工业大学未来产业研究院院长、教授王革对现场四位报告嘉宾的内容提供了独到的见解和具有指导性的建议。他强调，突破性创新研究需要要进一步融合市场需求，后续研究也应该把分析视角从技术供给端延伸至市场需求端。同时他也强调早期技术识别这一主题研究对我国的重要性，建议各位学者从研究方法、技术或产业的生命周期等方面进一步深入探讨该主题。
重庆大学经济与工商管理学院王睿
重庆大学经济与工商管理学院教授王睿对四位报告嘉宾的报告给予了充分肯定，并分别提出了具有可操作性的建议。他认为四位学者的研究都体现了严谨的学术态度和创新的研究思路，为相关领域的学术发展做出了积极贡献。王睿老师特别强调了动态性这一概念，他认为技术评估既需要实践反馈进行调整，也需要考虑不同技术在不同阶段的指标构建和权重的动态调整。同时，王睿老师对智能体在技术识别方面的应用也进行了展望，包括通过智能体扫描新闻、热点，模拟技术讨论情景，提高决策的科学性等等。
中国技术经济学会常务副理事长，中国社会科学院项目评估与战略规划研究咨询中心主任、二级研究员王宏伟
中国技术经济学会常务副理事长，中国社会科学院项目评估与战略规划研究咨询中心主任、二级研究员王宏伟强调技术识别这一主体事关国家、企业的资源投入，非常重要。随后对四位报告嘉宾的报告也一一提出了建议。王宏伟老师非常赞同突破性创新出现在交叉领域融合之处，建议可以围绕技术融合产生突破方面进一步挖掘；限制出口技术遴选下一步可围绕产品往下延展开展进一步研究；针对专利识别的局限，提出了采用智库类报告进行验证等建议。
本次学术沙龙采用线上方式，克服了空间上的限制，为相关领域的专家学者和青年人才提供了一个深入交流与合作的平台。会议围绕本次学术沙龙以聚焦面向创新引领的技术识别的内容展开讨论并通过中国技术经济学会视频号全程直播，吸引了相关领域内专家学者和青年人才的积极参与，有效拓展了学术交流的广度和深度。
作为本次沙龙的主办方，中国技术经济学会始终致力于推动学术创新和人才培养。未来，学会将继续发挥平台优势，组织开展更多高质量的学术活动，为青年科技人才成长提供有力支持，为促进科技创新和服务国家战略需求做出更大贡献。
中国技术经济学会
2025年10月13日
