
主办单位: 中国技术经济学会
承办单位: 中国技术经济学会青年工作委员会
举办时间: 2025年11月9日09:00~12:00
举办地点: 浙江工业大学板球馆3层312会议室
活动背景
为积极响应“双碳”目标与数字经济发展战略,进一步加强数字化转型与能源低碳领域的实践与学术成果交流。中国技术经济学会青年工作委员会依托第三十二届中国技术经济学会学术年会设立平行分论坛,主题为“数字化赋能低碳转型、技术创新与管理变革”。论坛将深入探讨数字化转型下的企业创新模式、电-碳-绿证多市场协同机制、煤电退出区域脆弱性评估等前沿议题,旨在为优秀青年学者搭建成果展示平台,期盼增进科学交流和激发科研创新灵感,促进学术成果向产业实践与政策设计有效转化,为低碳转型与创新发展提供路径支持与实践参考。
主持人及点评专家

廖望科
中国技术经济学会副理事长、中国技术经济学会边疆生态与资源技术经济专业委员会主任委员、大理大学副校长

马庆国
中国技术经济学会神经经济管理专业委员会主任委员、国际欧亚科学院院士、浙江工业大学管理学院教授/浙江工业大学神经管理科学研究院院长

袁家海
华北电力大学经济与管理学院教授
报告嘉宾

刘金鑫
中国技术经济学会技术孵化与创新生态分会常务理事、华中科技大学管理学院讲师、硕士生导师
个人简介:入选第九届中国科协青年人才托举工程和“武汉英才”优秀青年人才。主要从事技术创新、创业管理等领域研究,主持国家自然科学基金项目2项,在领域知名期刊Technovation、International Small Business Journal、Industrial Marketing Management、IEEE Transactions on Engineering Management、科研管理等发表论文十多篇。
报告题目: 合作之桥还是隔阂之墙:数字化转型对合作创新的影响研究
报告摘要:合作创新是企业突破资源约束、实现高质量发展的关键途径。随着数字经济的兴起,数字化转型作为提升信息处理效率、降低不确定性的重要手段,正深刻重塑企业的合作创新模式。然而,不同类型的合作创新在信息特征与知识交互方式上存在显著差异:企业间合作依托结构化信息,更注重效率与协同;而企业与高校合作依赖非结构化信息,具有更强的探索性与不确定性。基于此,本报告将关注数字化转型对不同类型合作创新的作用机制及差异化影响。

许晓敏
中国技术经济学会青年工作委员会委员、中国技术经济学会女科技工作者委员会委员、华北电力大学经济与管理副教授、博士生导师
个人简介:入选第八届中国科协青年人才托举工程、华北电力大学创新人才支持与培育计划。兼任中国“双法”研究会理事、《技术经济》期刊青年编委。致力于新能源预测与决策,电力市场管理等方向的前瞻性研究。以第一负责人主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、教育部人文社科基金一般项目等纵向科研项目9项,主持横向科研项目5项。共发表论文36篇,ESI高被引论文2篇、热点论文1篇。出版学术著作4部,其中,独撰1部。获科研和教学奖励7项,授权发明专利和软件著作权共10项。
报告题目: 电-碳-绿证多市场耦合机制分析及情景预测:基于系统动力学模型
报告摘要:随着电力市场改革的持续深化,电-碳-绿证多市场耦合协同联动对于加快实现能源系统高效低碳运行具有重要意义。本文研究了电-碳-绿证多市场耦合的现状、问题及多市场间的相互作用影响机制。首先,系统剖析了多市场耦合下绿色电力交易的发展态势及其存在的协同效率不足问题。其次,通过系统动力学方法构建电-碳-绿证多市场耦合的影响机制和交互作用模型,分析多市场间影响因素的相互作用机制。最后,基于构建的模型进行仿真分析,并进行了情景分析探究不同政策下的碳排放权价格、绿色电力证书价格和电价等因素的变化,不同政策情景对相关因素产生的影响差异显著,为推动三大市场协同运作、促进能源体系高效发展提供了坚实的理论支撑与决策参考。

杨晓文
华北电力大学(保定)经济管理系讲师
个人简介:入选第一届中国科协青年托举人才博士生专项计划。主持河北省社会科学发展研究课题1项,作为主要完成人参与国家自然科学基金项目、教育部哲学社科后期资助项目等课题10余项。主要研究方向为能源电力转型的经济社会影响与公正转型,在iScience、Climate Policy、资源科学等国内外期刊发表论文7篇。
报告题目: 冲击与应对:煤电转型中的脆弱城市识别及影响研究
报告摘要:为推动电力行业的平稳转型,需要精准识别煤电逐步退出过程中的脆弱城市。为此,本研究通过构建脆弱性评估框架,量化分析了不同煤电转型路径对城市层面的就业及税收影响冲击。研究发现全国仅10%的城市将受到严重冲击,加速淘汰落后产能、降低利用小时数及推进节能改造均能有效缓解累积冲击,实现更平稳的过渡。本研究揭示了煤电转型存在的显著区域差异性,亟需针对不同地区制定差异化战略和政策支持,以推动电力行业的公正转型。

彭雪丰
香港大学商学院博士后研究员
个人简介:入选第一届中国科协青年托举人才博士生专项计划。于中国科学技术大学管理学院获得博士学位,博士期间获CSC资助赴多伦多大学罗特曼管理学院联合培养,国家自科基金重点项目骨干成员,获得博士国家奖学金、POMS-China年会最优论文提名奖、科大六有最美大学生提名等。主要研究方向为运作&营销交叉、AI-driven决策。目前有1篇论文POM发表、2篇返修于MS和POM、多篇在审于UTD期刊,另有4篇发表在DSS、JORS和《系统工程理论与实践》等期刊。
报告题目: 算法招聘中的模型选择:统计拟合与运营适配
报告摘要:在现代招聘中,算法筛选正扮演着越来越核心的角色,但企业应如何选择模型复杂度以提升招聘效果仍缺乏明确认识。本研究将模型选择重新界定为一种战略性设计决策,研究提出了一个创新性的理论框架,刻画企业在候选人质量评估中可能采用过度设定(加入额外变量)或欠设定(忽略相关变量)的模型。研究表明模型复杂度应被视为一种依赖情境的设计选择—它将统计估计与运营收益紧密联系起来。
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中国技术经济学会
2025年10月22日

