承办单位：

1. 中国技术经济学会神经经济管理专业委员会

2. 浙江工业大学神经管理科学研究院

3. 浙江工业大学数智管理与决策创新团队

协办单位：

1. 浙江大学神经管理学实验室

2. 管理科学与工程学会神经管理与神经工程分会

举办时间： 2025年11月8日14:00-17:30

举办地点： 浙江工业大学屏峰校区广知楼B104

活动背景

为加快推动人工智能融入神经经济管理领域，进一步加强人工智能与神经经济管理的学术与实践成果交流，中国技术经济学会神经经济管理专业委员会依托第三十二届中国技术经济学会学术年会设立平行分论坛，主题为“人工智能驱动神经经济管理前沿研究”。论坛将深入探讨人工智能、认知神经研究与经济管理研究等领域的系统性理论前沿与创新性实践应用。本论坛旨在为专家学者提供交流平台，期盼增进科学交流，激发创新活力，加强人工智能与神经经济管理的有效融合，推动神经经济管理发展，为服务经济社会创新贡献力量。

论坛主席：  

马庆国

中国技术经济学会神经经济管理专业委员会主任委员，国际欧亚科学院院士，亚太人工智能学会（AAIA）Fellow，浙江大学/浙江工业大学教授、博士生导师，浙江大学神经管理学实验室创始人，浙江工业大学神经管理科学研究院院长

论坛副主席：

金佳

中国技术经济学会理事，中国技术经济学会神经经济管理专业委员会副主任委员，上海外国语大学国际工商管理学院教授、博导、副院长，脑机协同信息行为（教育部和上海市）重点实验室副主任

论坛主持人： 

叶许红

中国技术经济学会神经经济管理专业委员会副主任委员兼秘书长，管理科学与工程学会神经管理与神经工程分会委员兼副秘书长，中国人类工效学学会设计工效学分会委员，浙江工业大学健行特聘教授、博士生导师

孙庆洲

浙江工业大学管理学院学术副院长、博士生导师，浙江省之江青年学者，浙江省之江青年协会理事，浙商智库专家

胡林枫

中国技术经济学会神经经济管理专业委员会副秘书长，浙江工业大学管理学院硕士生导师，浙江大学管理学博士

报告嘉宾：

金佳

中国技术经济学会理事，中国技术经济学会神经经济管理专业委员会副主任委员，上海外国语大学国际工商管理学院教授、博导、副院长，脑机协同信息行为（教育部和上海市）重点实验室副主任

报告题目： 社交网络影响消费行为的动态认知过程与神经机制研究

报告摘要： 社交网络营销凭借链路短、传播快、精准性强等特点，已成为数字经济时代企业触达消费者的重要手段。基于社会影响理论，消费者在社交网络中的行为同时受到内源和外源两种因素的影响。内源因素强调个体偏好、价值认知与心理表征的内在驱动；外源因素则关注社会互动、群体效应与网络结构带来的外部影响。在行为实验、神经影像与计算建模的研究进展基础上，研究聚焦探讨消费行为受内源与外源因素影响的作用机制。在此基础上，关注内源与外源因素对消费行为的共同作用机制，从行为与神经层面揭示社交网络中消费决策受到内源与外源因素作用的动态演化规律。

 牛晓飞

山东大学经济学院/类脑经济学研究中心教授、博士生导师，山东省泰山学者青年专家，山东大学齐鲁青年学者

报告题目： 神经经济学研究：机遇与挑战

报告摘要： 报告从经济思想史出发，首先指出了经济学在微观与宏观层面的核心问题，并回顾了标志着神经经济学诞生的关键会议与里程碑研究。其次，重点梳理了2012年至今的神经经济学交叉研究成果，涵盖偏好揭示、模型构建、理论验证、变量测量与操控、行为预测等多个方面，展现了神经经济学在解释经济决策机制、提升模型预测能力方面的价值。最后，归纳了当前神经经济学交叉研究面临的障碍，包括制度设计、学术评价体系、专业审稿人缺乏及设备限制等问题。

刘涛

中国技术经济学会神经经济管理专业委员会副秘书长，名古屋大学博士，上海大学管理学院教授、博士生导师，上海市软科学研究基地—上海企业创新与高质量发展研究中心首席科学家，福建医科大学健康学院兼任特聘教授

报告题目： 人工智能驱动下的创新负面影响及其神经机制

报告摘要： 随着ChatGPT等大型人工智能（AI）模型的迅速普及，AI在日常生活中扮演着越来越重要的角色，引发了人们对其是否会取代人类创造力的关注。学界对此存在两种观点：一方面担忧AI可能削弱人类的批判性思维和创新能力；另一方面认为AI是促进人类创造力的有力工具，能够辅助提升创新表现。为此，本研究采用功能近红外光谱（fNIRS）脑超扫描技术，分析探讨了AI合作、伙伴合作及自我独立三种条件下的个体创造力表现差异及其神经机制。

彭希羡

中国管理科学与工程学会神经管理与神经工程分会副秘书长，浙江大学管理学院百人计划研究员、博士生导师，全国重点实验室（国重）骨干成员，浙江大学神经管理学实验室（省级哲社实验室）核心成员

报告题目： 神经信息系统（NeuroIS）视角下人机交互行为研究：发展脉络与前沿展望

报告摘要： 神经信息系统（NeuroIS）作为信息系统研究的重要分支，融合神经认知科学理论与先进生理神经工具，深入探索信息技术的开发、应用及其社会影响。近二十年来，NeuroIS 领域，尤其是与人机交互行为相关的研究方向，取得了显著进展与丰硕成果。本报告基于信息系统领域权威期刊——AIS Senior Scholars’ 所列的11种期刊中发表的相关文献，系统梳理了人机交互行为研究的关键主题、理论基础、研究方法及主要结论。在此基础上，结合报告人团队近年来的研究成果，进一步对人工智能时代下NeuroIS的未来发展方向与潜在研究路径进行了前瞻性探讨与展望。

赖晓君

上海交通大学心理学院助理教授，清华大学工业工程系工学博士

报告题目： 人与人工智能共同领导策略对领导效能和神经激活的影响

报告摘要： 随着AI的快速发展，在部分工作场所AI已成为某些领导职能的潜在执行者。AI领导者的引入重塑了传统领导角色，改变了组织内的权力动态和社会结构。本研究探究了人与AI共同领导策略对领导效能的影响，以及领导过程中员工的神经活动反应。通过在实验室模拟质检任务场景，实验一在人与AI共同领导情境中探究人类的关怀行为和AI的结构行为设计，实验二探究如何平衡组织中人类和AI领导者的结构配置。研究检验了传统领导力理论和实践结果在AI领导情境中的适用性，扩展了对领导行为、协作领导和神经领导力的理解，为AI驱动的管理系统设计、部署和运营提供了实践建议。

王肃杰

浙江大学生物医学工程专业博士，杭州神踪科技有限公司创始人兼CEO，全国信标委脑机接口分委会委员

报告题目： 脑机接口的发展现状与未来展望

报告摘要： 本报告旨在系统概述脑机接口技术的发展现状与未来趋势。内容将涵盖其核心技术路径，剖析在医疗健康、智能交互等领域的关键应用，并重点展望BCI作为下一代人机交互平台，所面临的技术瓶颈、商业前景与伦理挑战。

中国技术经济学会神经经济管理专业委员会
2025年10月27日