党的二十大报告强调，加快发展数字经济，推动人工智能等战略性新兴产业发展，构建具有国际竞争力的数字产业集群。人工智能作为新一轮科技革命与产业变革的关键驱动力，正深度融入经济社会发展的各个领域。在金融与会计领域，AI技术不仅重塑了传统业务流程与风险管理模式，也催生了新的研究命题与实践挑战。尤其是在数字经济与全球化交织的背景下，从历史演进、制度变迁与开放发展等多重视角，系统探讨AI时代金融与会计的转型与创新，具有重要的理论价值与现实意义。
当前，以大数据、机器学习、自然语言处理等为代表的AI技术，正在加速推动金融行业的智能化转型与会计信息系统的范式重构。从智能投顾、风险预警、反欺诈识别，到自动化核算、智能审计、ESG信息披露，AI的应用已渗透至金融与会计的核心环节。在此过程中，既涌现出效率提升、服务创新、治理优化等积极效应，也伴随着算法伦理、数据安全、监管滞后、就业结构变化等一系列复杂问题。如何在技术驱动下协调创新与稳定、效率与公平、开放与安全，成为学界与业界共同关注的重大议题。
为积极响应国家发展数字经济、推动金融高质量发展、提升会计信息质量的战略部署，深化对AI时代金融与会计变革的理论认识与实践指引，《技术经济》特设立“AI时代的金融与会计问题研究：历史、制度与开放的视角”专栏，面向海内外学术界与实务界的专家学者、青年研究人员（含博士后、研究生），诚挚征集高质量学术论文。
一、专栏征稿方向（包括但不限于）：
AI时代金融与会计发展的历史脉络与演进规律研究
AI驱动下金融制度变迁与监管框架重构研究
AI对资本市场信息披露、定价与交易行为的影响研究
AI在风险管理、公司治理与内部控制中的创新应用
AI与企业财务决策优化研究
AI在绿色金融、ESG披露与可持续投资中的应用
基于制度视角的金融与会计问题研究
基于历史视角的金融与会计问题研究
基于开放视角的金融与会计问题研究
二、专栏执行主编
杨国超 ，复旦大学保险应用创新研究院教授、博士生导师，国家级高层次人才计划青年拔尖人才，加拿大和中国注册会计师
主要围绕宏观的经济金融政策、中观的资本市场制度安排以及微观企业行为决策之间的互动关系展开研究。论文发表于《经济研究》、《管理世界》、《经济学（季刊）》、《世界经济》、《管理科学学报》、《中国工业经济》、《金融研究》、《会计研究》、Journal of Corporate Finance等国内外权威学术期刊。曾获得洪银兴经济学奖、教育部高等学校科学研究优秀成果二等奖、湖北省社会科学优秀成果一等奖、China Financial Research Conference（CFRC）最佳论文奖、PwC3535论坛年度最佳论文奖等。主持国家社科基金重点项目、国家自科基金青年项目、教育部人文社科基金青年项目。撰写的资政报告被中办、国办、教育部、国家发改委、省委省政府等相关部门批示或采用。
三、专栏征文要求
稿件政治导向正确，问题意识突出，具有前沿性、思想性、创新性和指导性。
标题鲜明，准确提炼；高度概括全文主旨，富有时代感。
具有较强的学术性，按照现代学术规范表述研究过程及其研究成果，但不局限于数理模型和计量经济学实证分析。特别欢迎具有思想深度的规范性论文。
来稿采用word文档格式（.doc），全文字数不少于1.2万字，以1.5万~2万字为宜，查重率须低于10%。来稿请在正文前附中文摘要（400~500字）及关键词（6~8个），引文、注释请务必核对无误，体例需符合学术规范及本刊格式（详见本刊网站首页的“投稿指南”栏目）。
来稿请在系统中登记作者真实姓名、工作单位、联系电话和电子邮箱。
四、投稿方式及其他事项
唯一投稿通道： www.jishujingji.cn
请在稿件首页左上角标注“AI时代的金融与会计问题研究：历史、制度与开放的视角”字样，编辑部将安排来稿进入快速审稿流程，先到先审先发。
征文截止日期： 2026年3月31日
如有任何疑问，可通过编辑部邮箱或电话进行咨询。
邮箱： jishujingji@cste.org.cn
电话： 010-65055536，18515632865
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五、相关研究成果：
陈澍, 韩清, 张伯超. 企业人工智能技术水平与劳动力需求结构变化: 基于大语言模型的新方法和新发现[J]. 技术经济, 2025 , 44(1): 1-13.
黄旭. 人工智能的三种效应: 理论分析[J]. 技术经济, 2022, 41(7): 83-92.
姜富伟, 刘雨旻, 孟令超. 大语言模型、文本情绪与金融市场[J]. 管理世界, 2024, 40(8): 42-64.
姜富伟, 马甜, 张宏伟. 高风险低收益? 基于机器学习的动态CAPM模型解释[J]. 管理科学学报, 2021, 24(1): 109-126.
李晓溪,杨国超,饶品贵.交易所问询函有监管作用吗?——基于并购重组报告书的文本分析[J].经济研究,2019,54(05):181-198.
刘云菁, 伍彬, 张敏. 独立董事能识别公司财务舞弊风险吗——基于机器学习预测财务舞弊的研究[J]. 会计研究, 2023, (9): 21-34.
马甜, 姜富伟, 唐国豪. 深度学习与中国股票市场因子投资——基于生成式对抗网络方法[J]. 经济学（季刊）, 2022, 22(3): 819-842.
邱书园, 姚梅芳, 葛宝山. 共享经济时代我国互联网金融的发展机遇与监管探析[J]. 技术经济, 2021, 40(4): 101-110.
施锦诚, 刘洋, 朱凌. 人工智能驱动创新管理：理论演进、研究框架及未来展望[J]. 管理世界, 2025, 41(12): 198-224.
宋泽明, 张光宇. 人工智能后发企业如何实现颠覆性创新？[J]. 技术经济, 2023, 42(12): 14-27.
孙伟平. 人工智能与人的“新异化”[J]. 中国社会科学, 2020, (12): 119-137+202-203.
魏巍. 人工智能技术对制造业资本溢价与技能溢价影响的区域异质性研究[J]. 技术经济, 2022, 41(11): 12-23.
吴立元, 王忏, 傅春杨, 等. 人工智能、就业与货币政策目标[J]. 经济研究, 2023, 58(1): 56-72.
杨国超,张李娜.产业政策何以更有效?——基于海量媒体报道数据与研发操纵现象的证据[J].经济学(季刊),2021,21(06):217 3-2194.
杨寅, 刘勤. 人工智能时代的会计变革：演进逻辑与分析框架[J]. 会计研究, 2024, (3): 3-20.
Bertomeu, J., Lin, Y., Liu, Y., & Ni, Z. The impact of generative AI on information processing: Evidence from the ban of ChatGPT in Italy. Journal of Accounting and Economics, 2025, 101782.
Cheng, Q., Pengkai L., and Yue Z. Does generative AI facilitate investor trading? Early evidence from ChatGPT outages[J]. Journal of Accounting and Economics, 2025, 101821
Jia, N., Li, N., Ma, G., & Xu, D. Corporate responses to generative AI: Early evidence from conference calls. Review of Accounting Studies. 2025, 1-55.
Li, K., Mai, F., Shen, R., Yang, C., & Zhang, T. Dissecting corporate culture using generative AI. The Review of financial studies. 2025, 39(1), 253-296.
六、《技术经济》简介
《技术经济》1982年创刊，是由中国科学技术协会主管、中国技术经济学会主办的技术经济学科领域专业学术刊物，是中文社会科学引文索引（CSSCI）扩展版来源期刊、全国中文核心期刊、人大复印报刊资料重要转载来源期刊。
中国技术经济学会《技术经济》编辑部
2026年1月28日
