由中国科协立项支持、中国技术经济学会主办的脑机接口技术及其应用青年科学家沙龙8月22日在中国科技会堂举办，20余位来自高校、科研院所及企业的一线青年科学家围绕相关议题开展交流研讨。本次活动聚焦脑机接口技术发展重大需求，凝聚产业发展与协同创新共识，推动脑机接口技术健康有序发展。北京芯智达神经技术有限公司副总经理谢珏担任执行主席，中国工程科技创新战略研究院副研究员李莉担任学术秘书。

沙龙设三个主旨报告。北京芯智达神经技术有限公司张帅作“脑机接口技术路线争议与协同发展路径”报告，分析了不同技术路线的特点与应用边界，提出以“沙漏模型”推动行业协同，构建由评价标尺、数据与接口、安全边界组成的公共核心，促进脑机接口不同技术路线协同发展。北京脑科学与类脑研究所蔡静聚焦语言编码机制及语言脑机接口，介绍了单神经元语言编码研究的进展。她还围绕语音、词汇、语法、语义等不同层级的信息解码，探讨了脑神经活动与语言信息之间的关联，以及高级语义解码面临的挑战，强调基础神经科学研究对脑机接口技术发展具有支撑作用。北京理工大学顾心怡围绕脑机接口伦理治理与神经数据隐私保护，重点分析了认知自由、精神隐私、人格完整、神经数据安全、知情同意等问题，提出坚持发展与治理并重，根据技术成熟度和应用场景的赋能阶段逐步完善治理机制，强化用户数据控制权和数据最小化原则，推动脑机接口技术创新、产业发展与伦理治理协调并进。

自由交流环节，青年科学家们围绕脑机接口技术路线、植入式与非侵入式技术协同、脑电大模型与人工智能赋能、临床转化及产业化、神经数据隐私与伦理治理等话题展开深入讨论。其中，北京理工大学魏宇阳提出，脑机接口感觉反馈的发展不能仅关注大脑中枢层面的信息刺激，还应进一步加强对外周神经感觉编码机制的研究。他认为，应从力、温度等基础触觉信息入手，探索外周神经信号的编解码机制，并将相关研究拓展至类人机器人和康复医疗等应用场景。中国科学院自动化研究所副研究员秦方博提出，当前相关技术已从工程样机阶段逐步迈向临床应用探索，但未来不仅要沿既有技术路线继续深入，还应结合临床实际需求和前沿技术储备，探索全新的植入范式，实现技术路径的自主突破。灵犀云医学科技（北京）有限公司闫宇翔认为，脑电大模型的价值不应简单以参数规模衡量，而应更加关注模型的通用性、泛化能力，以及能否解决脑机接口领域的真实科学和临床问题。在产业发展方面，应进一步推动模型与硬件设备、下游应用深度融合，形成相对独立的基础模型和应用生态，提升模型的产业化价值。北京恒挚科技有限公司李甲华提出，脑机接口作为未来产业，当前相关法律体系、政策细则和标准体系仍有待完善，亟需在技术发展的同时强化安全评估与监管框架。

经过深入研讨，与会青年科学家形成了多项共识。一是加强脑科学基础研究与脑机接口关键技术的协同攻关，深化神经编码机制研究，推动多学科交叉融合，为脑机接口技术突破奠定基础。二是推动脑机接口由单向信息采集向双向闭环交互发展，强化神经信号采集、解码、刺激与感觉反馈的协同，提升个性化临床应用水平。三是加强高质量神经数据建设，提升脑电大模型的跨个体、跨任务泛化能力，推动人工智能与神经科学机理深度融合，增强模型的可解释性与安全可控性。四是加快脑机接口的临床转化和产业化进程，聚焦运动、语言、感觉重建等真实临床需求，积极拓展应用场景，推动技术创新与产业发展协同。五是完善神经数据隐私保护的相关伦理规范和安全治理体系，强化知情同意、伦理审查和责任认定，将安全伦理要求贯穿脑机接口研发、临床应用和产业发展的全生命周期，为脑机接口领域健康有序发展提供保障。

中国技术经济学会
2026年9月7日
(审核并签发：黄检良)