生产力基础要素往往表现为一定经济生态下的生产要素,工业经济时代生产力基础要素表现为劳动、资本、土地三种生产要素。在数字经济时代“数字生产力”作为新质生产力的代表,不再单纯依赖传统生产要素,而是以数字化、智能化为核心,通过数字化引领生产力,通过智能化增添发展动能,与传统生产力相比较,新质生产力更加强调创新驱动作用,创新驱动以创新要素为基础,包括智力、算力、算法、数据等无形创新生产力。算力和算法反映了新质生产力的基本水准。

一、数据作为新质生产力的新要素

数据作为新质生产力新要素在重构生产力方面体现为依附倍增性和集约替代性,在重构生产关系方面体现为网状共享性和分配特殊性。从要素数量丰裕度来看,数据作为新的生产力要素比传统生产力要素的数量更为充足。数据作为新的生产要素呈现出指数型快速增长趋势,不会产生折旧或者消耗,这种情况在传统生产力要素中从未出现。

从要素流动自由度方面来看,数据要素比传统生产力要素的流动更为灵活。数据作为新的生产力要素流动的自由程度更加突出,在一定程度上将会加速其他生产力要素的流动,而这种要素的灵活流动在数字经济时代之前很难实现。

从要素主体复杂度来看,数据要素与传统生产力要素主体更为多样。既有提供数据的所有用户,也有处理数据的工程师,还有使用数据各层各级应用者,所涉及的主体范围也就更为广泛,这是过去传统生产力要素难以达到的。

数据作为新质生产力新要素,突破了传统生产力要素的诸多局限性,已成为数字经济时代影响全球竞争的关键战略性资源。

二、算力体现了新质生产力的新动能

算力指计算能力,为数字经济发展提供了基本的计算能力支撑,算力本质是一种基础设施的支撑。算力是数字经济的底层逻辑,数字经济的任何发展都是建立在优化算法和强大计算速度基础上的,这让算力成为关键的核心生产力。算力广泛应用于科学预算、数据处理和人工智能等领域。算力在数字生产力形成中扮演着十分重要的角色,数字经济时代的到来使得数据处理需求日益增加。算力可以加速对海量数据处理和分析,例如,搜索引擎的索引算法、推荐系统计算和商业智能数据挖掘等。特别是目前进入人工智能时代,算力是实现人工智能的关键要素之一。算力的提升也推动了人工智能的发展,随着数字技术的进步、数字经济的发展,算力成为未来生产力发展的关键要素。近年来,随着5G、人工智能、物联网、区块链等领域快速发展,算力已悄悄改变了人们的生活和命运。云计算和分布式计算平台可以将多台设备的算力集中起来,提供更强大的计算能力,满足不同应用场景的需求。

算力作为数字经济时代新质生产力的关键要素,正在加速数字经济和实体经济深度融合,不断催生新产业、新业态、新模式。在数字经济时代,提高数据中心、智算中心等算力基础设施正成为加速数字经济发展和产业转型升级的主要动力。发展计算产业,建设算力基础设施,对我国在新一轮国际竞争中抓住先机、抢占未来发展制高点具有重要意义。

根据工信部数据,中国算力产业规模快速增长,近五年平均增速超过30%。截至2022年,我国在用数据中心机架总规模超过590万标准机架,服务器规模约2000万台,算力总规模排名全球第二。为了推动算力和算力基础设施的发展,我国启动了“东数西算”工程构建算力网络,“东数西算”工程并不是简单的算力堆砌,而是要实现网络、算力调度、产业链、数据要素治理等各方面资源协同,强化东西部跨域统筹发展。以“算”为中心,以“网”为根基,算力网络可以驱动数据的跨域流动、实现算力的跨域调配。

三、算法反映新质生产力的新优势

数字经济是通过运用大数据、云计算等技术,利用数学模型和统计方法把硕大的数据信息进行有效处理和分析,并且从中提取有价值的信息,从而实现企业的价值创新和商业模式转变。数字经济核心是计算,其价值体系不仅仅以产品价格为基础,更多的是基于人的价值。数字经济以计算方式来衡量人的贡献价值,通过公正的利润分配机制将创造的利润合理分配给每个参与者。因而算法是数字经济时代新质生产力的关键要素,反映新质生产力的新优势。

数字经济时代计算力决定着发展潜力,数字经济时代新质生产力的核心在于能否拥有精准的算法,算法是数字经济时代一种基于数据和规则的计算过程,算法是物理世界运行规律的模型化表达,算法代码化就是软件。基于算法的软件作为一种工具、要素和载体,实现了物质生产运作规律模型化、代码化、软件化,使制造过程在虚拟世界实现快速迭代和持续优化,并不断优化物质世界的运行。

算法作为新质生产力的要素,其作用主要体现在以下几个方面:

一是算法是解决问题的工具。它是一系列计算步骤,用于将输入数据转换成输出结果,帮助解决各种复杂问题。算法可以处理海量数据,发现数据之间的规律和关联,提供更加精准和个性化的服务和内容。

二是算法提高了效率和准确性。在数据挖掘和深度学习中发挥着关键作用,在程序中应用算法可以使程序更加智能,实现更高层次的功能,提高效率和准确性。算法可以提高效率和质量,节省时间和成本,带来更多的便利和价值。

三是算法是结合了场景、关键数据应用、数据的自动化处理与使用、链接业务算法汇聚而成为智能运作的中枢。算法可以创造新的可能和机会,拓宽视野和想象,带来更多的乐趣和创意。因此算法在互联网、金融、医疗等行业中发挥着重要作用。算法被广泛应用于风险控制、股票交易、医学成像、疾病预测等行业,改善了效率,解决了实际问题。在我国数字经济发展中,算法技术催生了许多新业态,为劳动力就业市场带来了更多可能性和新的就业需求、就业方式。例如,算法与原有互联网内容产业融合,形成以短视频为代表的新型内容产业,算法与制造业、服务业和农业等传统经济深度融合,形成以共享经济为代表的新经济模式。

四、数据、算力与算法相结合形成了数字经济时代的新质生产力

数字经济时代,算力是核心生产力,算法是重要工具,数据是关键生产资料,三者结合形成了数字经济时代的新质生产力。数字经济时代新质生产力的核心价值可以归结为“数据+算力+算法=服务”,数字经济时代新质生产力价值创造的基本逻辑是以算法、算力将数据转化为信息,信息转变为知识,知识转变为决策,在数据的自由流动性中化解复杂系统的不确定性。数据、算力、算法相结合形成了数字经济时代的新质生产力,引起了生产力革命。

一是决策革命。基于“数据+算力+算法”的新质生产力首先引起决策革命,可以对物理世界进行状态描述、原因、结果预测、科学决策,推动数据驱动的决策替代经验决策,形成实时、低成本决策能力,“数据+算力+算法”的新质生产力价值在于数字世界描述企业运营状态、实时分析、科学决策和精准执行。

二是工具革命。“数据+算力+算法”的新质生产力也会引起工具革命,使生产工具从手工工具、能量转换工具到智能工具,劳动者通过使用智能工具进行物质和精神产品生产。“数据+算力+算法”的新质生产力实现了生产全流程、全产业链、全生命周期管理数据的可获取、可分析和可执行。数据的及时性、准确性和完整性不断提升,数据开发利用的深度和广度不断拓展,数据流、物流、资金流的协同水平和集成能力,数据流动的自动化水平,成为企业未来核心竞争力的来源。

三是劳动力革命。“数据+算力+算法”新质生产力中,使劳动者从体力劳动者、脑力劳动者转变为知识创造者,形成新的劳动主体。数字化解决了“有数据”问题,网络化解决了“能流动”问题,智能化解决了“自动化”问题,把人对物理世界的认知规律通过“数据+算力+算法”的模式嵌入物理世界,把人从繁重、重复性的工作中解放出来。大量体力和脑力的重复性劳动正在被智能机器和人工智能所替代,人类可以用更少的劳动时间来创造更多的物质财富。

四是生产要素革命。土地、劳动、资本、企业家才能、技术等,都曾被认为是典型的生产要素。“数据+算力+算法”构筑的认知和改造世界新模式,推动着生产力核心要素升级、改造和重组。基于“数据+算力+算力”的新质生产力使工业时代的劳动者转型为知识创造者,能量转换工具升级为智能工具,数据成为除能源、资源、资本等的新生产要素。

总体而言,新质生产力是对整个生产力理论的重大发展,也是习近平新时代中国特色社会主义思想的重大创新。数字生产力是新质生产力的核心,代表新质生产力新要素和新优势,在利用数字生产要素推动新质生产力形成和发展方面,要加快数字经济和实体经济融合,实现新质生产力和新型工业化的双向互动,打造中国经济发展新优势和新动能。

本文摘自：《技术经济》2024年第3期文章《以新促质,蓄势赋能——新质生产力内涵特征、形成机理及实现进路》

引用本文：吕薇,金碚,李平,王蕴,任保平,张辉,盛朝迅,李开孟.以新促质,蓄势赋能——新质生产力内涵特征、形成机理及实现进路[J].技术经济,2024,43(3):1-13.

中国技术经济学会《技术经济》编辑部
2024年4月23日