推进新时代教育、科技、人才“三位一体”高质量协同发展(2023年第42卷第1期)

作者：李平,方新,申金升,吕薇,李普,胥和平,黄梅,潘教峰

摘要:

2022年10月22日，中国共产党第二十次全国代表大会在北京人民大会堂胜利闭幕。为了深入学习贯彻、研究阐释党的二十大精神，加快建设世界重要人才中心和创新高地，促进人才区域合理布局和协调发展，形成人才国际竞争优势，中国技术经济学会《技术经济》编辑部于2022年11月27日组织举办了“学习宣传贯彻落实党的二十大会议精神·现代化建设科技人才体系研究”座谈会，参会的11位科技人才研究领域知名专家围绕“教育、科技、人才如何协同配合、系统集成，促进科技创新发展”“如何更好地加强国家战略科技人才队伍建设”“如何深化科技人才体制机制改革”“如何实现加快世界人才中心建设”等重要论述展开热烈讨论。

科技人才政策对区域创新绩效的门槛效应研究(2023年第42卷第7期)

作者：徐娟,张梦潇,罗天雨

摘要:

科技人才政策与产学研合作既是国家科技创新系统的重要组成，也是地方政府提升区域创新绩效的重要政策手段。基于此，以27个省（市）2011-2018年面板数据为支撑，运用固定效应模型和门槛回归模型，检验了科技人才政策对区域创新绩效的影响。研究发现：（1）科技人才政策对区域创新绩效的影响显著为正，即科技人才政策有利于区域创新绩效的提升；（2）科技人才政策对区域创新绩效的影响存在产学研合作的门槛效应，即在产学研耦合度大于0.524时，科技人才政策对区域创新绩效的正向激励作用更加明显；（3）科技人才政策对区域创新绩效的影响存在明显的区域差异，即中东部地区科技人才政策与产学研协同政策组合效应优于西部地区。研究结论对于提高我国各省科技人才政策的精准有效设计、优化产学研协同和促进区域科技创新绩效具有重要的理论和实践意义。

关键词:

科技人才政策; 产学研协同; 区域创新绩效;门槛效应; 政策组合

高质量发展驱动制造业企业人才支撑体系优化的路径及对策(2023年第42卷第12期)

作者：高中华,张恒

摘要:

国家发展靠人才，民族振兴靠人才，建设制造强国、推动工业高质量发展同样也要靠人才。可以说，人才已经成为引领驱动我国制造业迈向全球价值链中高端的关键资源。然而，当前我国制造业企业尚未建立起坚实的人才支撑体系，在人才盘点与规划、人才吸引与引进、人才开发与培养、人才激励等方面仍然面临诸多难题。为解决这些难题，在归纳总结工业高质量发展背景下人才供需状况与发展趋势的基础上，从宏观、行业和教育三个层面剖析了制造业人才队伍建设面临的困境，并系统分析了当前我国制造业企业人才支撑体系存在的短板。最后，针对制造业人才队伍建设和人才支撑体系面临的困境和短板，提出针对性的优化路径及对策，为制造业的高质量发展奠定坚实的人才支撑与基础。

关键词:

工业高质量发展; 制造业企业;人才队伍建设; 人才支撑体系; 优化路径及对策

人才支撑产业与创新融合发展——文献综述、研究框架及展望(2024年第43卷第3期)

作者：赵晨,林晨,李沐阳

摘要:

人才与产业、创新深度融合是强化现代化建设人才支撑的重要挑战,但人才支撑产业及创新的融合研究进展缓慢,后续发展方向亟待明确。基于文献计量和内容分析相结合的方式,对CSSCI和WOS核心数据库中304篇国内文献和233篇国际文献进行特征分析、关键词分析及内容分析,构建人才支撑产业及创新的融合发展的研究框架。结果表明,该领域国内国际文献数量均呈增长态势,但有四层面问题：(1)对话层面缺少成熟的学术共同体；(2)理论层面概念含糊不清、理论杂乱零碎；(3)方法层面缺乏固定的方法体系；(4)机制层面对人才与产业、创新融合发展的前后向环节关注失衡,核心研究仍有待丰富。据此,从上述四方面反思该领域的问题现状并提出后续研究方向。

关键词:

人才管理; 融合发展; 文献计量; 内容分析

人才计划激发高层次科技人才的成就动机吗？(2024年第43卷第4期)

作者：张静,王宏伟,陈多思

摘要:

面对人才计划是激励了科技人才,还是诱发了科技人才急功近利、心浮气躁的争议,本文系统梳理了人才计划选育人才特点和实践过程中存在的功能异化问题,构建了包含成就动机的科技人才激励理论模型分析框架,并使用全国科技工作者调查数据和倾向得分匹配方法,实证检验人才计划激励高层次科技人才成就动机的净效应。结果表明：(1)人才计划的特点是强调以人为本,旨在培养和提高科技人才的创新研究能力,鼓励人才自由探索和根本创新,但实施过程中存在政策工具的过度使用、薪酬待遇和资源的过度倾斜等问题；(2)适度科研经费支持有助于强化科技人才的成就动机,而过度强调绩效激励则可能产生挤出效应；(3)入选人才计划对高层次科技人才成就动机的激发作用是显著的,在继续推进人才计划支持方式的同时应正视弊端、系统谋划。

关键词:

人才计划; 科技人才; 成就动机; 倾向得分匹配