摘要
本书全景展现DeepSeek发展脉络，聚焦大模型在多行业的落地应用，通过大量案例揭示其应用模式与价值，为企业和创业者提供思路，助力挖掘商业机会，推动产业在大模型时代实现创新升级。
引言
本书深入探讨了人工智能大模型及其对未来社会的影响。本书从 AI 技术的快速发展入手，详细解读了大模型如何成为推动社会进步的关键力量。书中不仅介绍了 AI大模型的基本概念、技术原理和应用场景，还深入分析了 DeepSeek等先进模型如何通过技术创新，为社会带来更高效的解决方案。
作者以通俗易懂的语言，将复杂的AI技术与社会发展的实际需求相结合，为读者提供了一本全面了解 AI 大模型及其社会影响的指南。无论是 AI领域的专业人士，还是对科技发展感兴趣的普通读者，都能从本书中获得宝贵的洞见和启发。
推荐理由
讲透大模型，不玩虚的
不用被“人工智能”“大模型”这些词吓到！这本书用大白话拆解技术原理，结合生活中的例子（比如智能手机、ChatGPT），告诉你大模型到底怎么用。从医疗、教育到商业，书中用大量真实案例，展示AI如何帮企业降本增效、发现新机会，普通人也能看懂。
实战派作者，干货满满
两位作者来头不小：翟尤是腾讯专家，写过AI畅销书；王未来是战略大咖，横跨互联网和科技行业。他们不讲空理论，只分享亲身验证的行业洞察——比如大模型如何打通“数据→知识→行动”全链条，帮企业少走弯路。
面向未来，教你抢跑
书中预言：Alpha世代（2010年后出生）将成为“AI原住民”，而大模型会像水电一样渗透生活。无论你是创业者、管理者，还是想了解趋势的普通人，书里都给出了关键问题的答案：AI时代，哪些行业会被颠覆？普通人如何抓住新机遇？
读起来像朋友聊天
没有晦涩公式，反而像听前辈讲故事。比如，用“蒸汽机→互联网→AI”的比喻，说清技术革命的本质；用“增强智能”代替“人工智能”，强调AI是工具而非威胁。轻松读完，却能收获对未来十年的预判。
《DeepSeek创新与大模型时代》
翟尤、王未来 著
定价：79.00元
中国科学技术出版社·中科书院
作者简介
翟尤
副研究员，工信部通信经济专家委办公室原副主任，目前就职于腾讯。出版《AIGC 未来已来》《AI赋能超级个体》等畅销书，在前沿科技与安全领域发表期刊文章超 20 篇。
王未来
战略规划和营销专家，加州大学伯克利分校商学院访问学者，中山大学和台湾政治大学校友，拥有 MBA学位。经历过互联网创业后曾就职于腾讯，现于荣耀总部担任市场战略专家。
试读章节
《DeepSeek创新与大模型时代》
人工智能出现之前，我们这个世界的运转主要依赖于机械发明和智能体。比如，从蒸汽机到互联网，从电报到智能手机，每一次技术革命都极大地改变了我们的生活方式和工作效率。然而，当人们在享受技术进步带来的便利时，也常常忽略了这些技术背后的原理和可能带来的影响。
比如，你可能每天都在使用智能手机，但是你知道它是如何工作的吗？你知道它的核心部件——芯片，是如何制造出来的吗？你知道这些技术的发展是如何影响我们的社会结构和经济模式的吗？这些问题的答案，不仅关乎我们对技术的理解，也关乎我们如何在技术变革中找到自己的位置。
大模型的出现让我们开始思考，真正的通用人工智能离我们还有多远。通用人工智能的实现将是一个渐进的过程，而不是一蹴而就的革命。目前，我们已经见证了许多具有通用智能潜力的技术和应用的出现，比如 ChatGPT、GPT-4 等大模型应用产品。这些产品不仅在语言理解、文本生成等方面表现出色，还展示了在多种任务上的通用性和适应性。
人工智能时代的来临与 Alpha 世代的人成长密不可分。Alpha 世代的人将成长为人工智能时代的“原住民”。未来，人工智能将成为我们用来做决策和引导生活的重要工具。正如领英的联合创始人雷德・霍夫曼所说：“AI 不应该是人工智能的缩写，而是增强智能的缩写。因为 AI 有增强和提升我们的潜力，甚至可以定义人类的未来。”
大模型技术的体系化与智能化，是将信息系统、模型系统和行动系统整合起来，实现从数据到知识再到行动的全过程。这种技术的发展标志着从单纯的信息处理向深度学习和智能决策的转变，使得 AI 能够在多个领域展现出接近甚至超越人类专家的能力。
大模型的出现让我们开始思考，真正的通用人工智能离我们还有多远。通用人工智能的实现将是一个渐进的过程，而不是一蹴而就的革命。目前，我们已经见证了许多具有通用智能潜力的技术和应用的出现，比如 ChatGPT、GPT-4 等大模型应用产品。这些产品不仅在语言理解、文本生成等方面表现出色，还展示了在多种任务上的通用性和适应性。
人工智能时代的来临与 Alpha 世代的人成长密不可分。Alpha 世代的人将成长为人工智能时代的“原住民”。未来，人工智能将成为我们用来做决策和引导生活的重要工具。正如领英的联合创始人雷德・霍夫曼所说：“AI 不应该是人工智能的缩写，而是增强智能的缩写。因为 AI 有增强和提升我们的潜力，甚至可以定义人类的未来。”
大模型技术的体系化与智能化，是将信息系统、模型系统和行动系统整合起来，实现从数据到知识再到行动的全过程。这种技术的发展标志着从单纯的信息处理向深度学习和智能决策的转变，使得 AI 能够在多个领域展现出接近甚至超越人类专家的能力。
人工智能的发展一直存在两种不同的路径：一种是专注于特定任务的人工智能，另一种则是追求通用智能的人工智能。前者在特定领域表现出色，但缺乏灵活性和泛化能力；后者则试图模拟人类的智能，能够在多种任务上表现出色。随着技术的进步，这两种路径逐渐融合，形成了今天我们所看到的通用智能体。
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中国技术经济学会
2025年3月24日
