
时 间: 2025年8月28日(星期四)14:30
方 式: 线上会议,腾讯会议号为:335-518-570
一、会议简介
在全球化与技术变革加速的背景下,企业创新与创业呈现出复杂而多元的机制,既涉及外部关系对创新的制约,也包含内部决策与行为逻辑的深远影响。围绕这一主题,本论坛将探讨几个前沿问题:如何应对客户集中度对创新的双重影响?算法招聘模型如何在现实中选择合适的复杂度?社会福利缺失下个体如何进行创业决策?企业非正式创立是否持续影响企业后续竞争战略?本论坛围绕这些重要问题展开讨论,邀请了多位国内外知名学者分享最新研究进展,探讨不同背景下企业创新的挑战和机遇。旨在通过深度交流,促进学术进步与创新发展,为参与者提供多维度的学术视野与实践指导。
二、会议召集人
刘金鑫 华中科技大学管理学院讲师、中国技术经济学会第九届青年人才托举工程入选者
三、点评专家
王宗军 华中科技大学管理学院教授
舒成利 西安交通大学管理学院教授、副院长
买忆媛 华中科技大学管理学院教授、创新创业与知识产权系主任
四、会议议程

五、报告简介

沈璐 大连理工大学经济管理学院 教授
1、The dual impacts of customer concentration on product and process innovation
客户集中度究竟会促进还是抑制企业创新?迄今为止,学者们在这一关键问题上存在分歧。基于资源依赖理论,我们区分了两类创新(即产品创新与过程创新),并提出客户过度集中可能会使企业困在现有的客户组合中,从而更容易受到客户的掠夺。这使企业减少对产品创新的关注,却更加重视过程创新。基于中国上市制造业企业的面板数据,我们发现客户集中度抑制了产品创新,但却促进了过程创新。此外,当企业拥有较高水平的资产或运营灵活性时,客户集中度对产品创新的负面影响会得到缓解;而当企业具备较高的运营灵活性时,其对过程创新的正面作用则会进一步增强。这些发现为我们提供了一个更为细致的视角,揭示了客户集中度所带来的优势与约束,并为减轻其对产品创新的不利影响提供了有益建议。

彭雪丰,香港大学 博士后,第一届中国科协青年人才托举工程博士生专项入选者
2、Statistical vs. operational model selection: A innovative framework in algorithmic hiring
在现代招聘中,算法筛选正扮演着越来越核心的角色,但企业应如何选择模型复杂度以提升招聘效果仍缺乏明确认识。本研究将模型选择重新界定为一种战略性设计决策,其背后受到两类基本权衡的共同影响:其一是统计学习中的经典偏差–方差权衡,其二是将分类结果(真阳性、假阳性、真阴性和假阴性)与运营收益相联系的收益–惩罚权衡。我们提出了一个创新性的理论框架,刻画企业在候选人质量评估中可能采用过度设定(加入额外变量)或欠设定(忽略相关变量)的模型。研究表明,在中等选择性环境下,过度设定能够通过放大质量差异、提高真阳性率来改善结果;而在高选择性环境下,欠设定则可作为保守过滤器,有效降低假阳性和假阴性,从而提升整体招聘质量。本研究表明模型复杂度应被视为一种依赖情境的设计选择—它将统计估计与运营收益紧密联系起来。

赵孟丽,武汉大学经济与管理学院,副研究员
3、Beyond profit maximization: Informal entrepreneurship as baseline thinking under welfare constraints
创业,尤其是非正规创业,因其通过“地下”运作降低成本与风险,长期以来被经济学视角解释为一种利润最大化行为。然而,我们认为,这种解释忽视了其作为一种非理性的“兜底策略”的本质,即基于基线思维,个体在不确定性与约束下更强调生存优先而非机会追求。基于动机理论,我们考察了基本社会福利对非正式创业进入的影响。我们提出,当人类基本需求社会福利缺位时,非正式创业会作为一种回应策略,应对环境中的不确定性与约束。此外,这种关系会因创业属性与国家背景的不同而有所差异。通过对44个国家和地区样本的多层次方法分析,我们的理论预测在多项稳健性检验中得到了有力支持。

刘金鑫,华中科技大学管理学院,讲师,第九届中国科协青年人才托举工程入选者
4、From informal creation to bribery: A deviance imprinting perspective
本研究发展了一个“偏离印记”模型,探讨非正规创立如何影响企业行贿。我们提出,企业在未注册创立阶段的制度性违规,会在组织中留下“偏离印记”,使其在正式化后仍保留违规惯例和逻辑,从而提高行贿倾向。进一步分析显示,这种偏离印记的持续性受到供给侧与需求侧因素的共同作用。基于覆盖155个国家的多层次数据,我们验证了相关假设,并提出了“偏离印记”作为理解非正规创立长期行为后果的新视角。
中国技术经济学会
2025年8月20日

