2025年4月10日，由中国技术经济学会和南开大学商学院人力资源管理系主办的第九届中国科协青年人才托举工程学术沙龙—“新形势下的技术与创新”成功举办。本次会议的召集人是中国科协第九届青年人才托举工程（以下简称“青托工程”）项目入选者、南开大学商学院副教授王琳琳。中国技术经济学会视频号对本次活动进行了全程直播，线上参会人员共计500余人，观看次数600余次。

本次学术沙龙以“新形势下的技术与创新”为主题，聚焦AI赋能组织创新、员工创造力激发、企业创新战略调整以及低碳转型等关键议题，结合新时代特点，邀请多位专家学者围绕相关科学问题、重要成果开展深入研讨，组织相关领域的知名专家与被托举人进行互动交流。

中国技术经济学会副理事长、清华大学长聘教授杨德林，南开大学教授胡望斌，华北电力大学教授袁家海，上海大学助理教授梁冰倩，天津大学讲师张茜洋，南开大学商学院副教授王琳琳，华北电力大学博士研究生杨晓文等嘉宾出席本次活动，中国科协第九届青年人才托举工程入选者、南开大学商学院副教授王琳琳主持本次学术沙龙。

中国技术经济学会副理事长、清华大学长聘教授杨德林

清华大学杨德林教授在致辞中提出，青年工作一直是中国技术经济学会的重点工作，“青托工程”是学会青年工作重中之重，学会在“青托工程”申报和实施过程中，始终秉持着严谨的态度。他指出中国科协设立的青年人才托举工程及其博士生专项计划，为青年科技工作者提供了广阔的成长平台，希望入选的青年学者和博士生能够充分利用这一平台不断提升自己的学术能力和科研水平。中国技术经济学会将为青年人才的发展提供全方位的支持和服务保障，为青年人才成长保驾护航。本次学术沙龙重点围绕“新形势下的技术与创新”这一主题，聚焦 AI 赋能组织创新、员工创造力激发企业创新战略调整以及低碳转型等重要议题展开集中研讨，具有十分重要的意义。

上海大学悉尼工商学院助理教授、文荟学者 梁冰倩

上海大学悉尼工商学院助理教授梁冰倩以《弥合数字鸿沟还是扩大智能差距？——生成式人工智能驱动知识组织创新的适配机制研究》为题进行了学术报告，她通过生成式AI知识管理、AI人才评估等真实场景，从“GAI技术-人-任务系统协作模式动态适配”的多维视角出发，突破以往聚焦于考察AI对员工的单向影响、静态关系的研究思路，探究生成式AI影响知识员工有效性的任务边界、人机协作模式的动态规律与工作重塑干预策略，建构一个具有较高解释力的生成式AI与人混合团队高效协作的动态适配模型。她还探讨了生成式AI在商业咨询、医疗、招聘等领域的应用，生成式AI对弱势群体等不同群体的影响以及人工智能对残疾人就业影响研究，聚焦现实问题，提供解决思路。

天津大学管理与经济学部讲师张茜洋

天津大学管理与经济学部讲师张茜洋以《影响员工创造力的两条途径：领导者提供负面反馈时的情绪表现如何影响员工的创造力》为题进行了学术报告。她从反馈回路和社会互动的角度分析领导者情绪表现对员工创造力的影响路径，揭示了领导者不同情绪表现产生人际影响的边界条件；提出组织和领导者在提供负向反馈时的情绪表现和提供反馈的具体性对员工的积极学习行为和创造力的发展产生影响的两种不同路径，为改进绩效反馈实践提供了见解。研究发现，积极的高激活情绪和消极的低激活情绪都会对情感反应和绩效推断产生影响，进而影响学习意愿和创造力。

中国科协第九届青年人才托举工程入选者、南开大学商学院副教授 王琳琳

南开大学商学院副教授王琳琳以《首席执行官更替对企业创新搜索策略的影响机制研究》为题进行学术报告。她关注焦点企业在面对主要客户公司的CEO更替时，如何调整自身的创新搜索策略。基于资源依赖理论，提出客户企业的CEO更迭会带来重大的不确定性，这会促使焦点企业更多地探索新的资源领域，同时减少对现有资源领域的开发利用。通过对美国上市公司和它们的主要客户进行分析，实证结果支持了这一观点。此外，她还识别出了两个影响依赖关系稳定性的关键因素——合作时长和继任CEO来源，并提出这些因素将对主要客户CEO更迭对企业搜索行为的影响起到调节作用。研究结果表明，合作时间越长，客户企业CEO更迭对焦点企业搜索广度和深度的影响就越弱；而外部CEO的继任则会强化这种影响。

2024年度中国科协青年人才托举工程博士生专项计划入选者、华北电力大学经济与管理学院博士研究生杨晓文

2024年度中国科协青年人才托举工程博士生专项计划入选者、华北电力大学经济与管理学院博士研究生杨晓文以《碳中和目标下我国发电上市公司低碳转型研究》为题进行了学术报告。“双碳”目标下我国加快构建清洁低碳、安全高效的能源体系。发电上市公司作为发展新能源的主力军与“排头兵”，纷纷提出低碳转型的发展目标。为探讨企业低碳转型目标承诺与执行成效的一致性，作者对发电上市公司低碳转型信息披露与低碳转型效率进行了实证检验。研究发现一定程度的信息披露能够反映公司低碳转型效率，而过度的文本信息可能存在信息操纵现象。研究为推动发电企业低碳转型提供了重要的政策启示。

中国技术经济学会副理事长、清华大学杨德林教授

专家点评环节，中国技术经济学会副理事长、清华大学长聘教授杨德林对四位报告嘉宾的报告内容进行了深入点评。杨德林老师在点评中高度肯定了四位学者的研究选题与方法严谨性，指出这些研究聚焦重要议题，具备较强的学术价值，并鼓励进一步打磨以发表于更高水平的期刊。他强调了优质选题应具备四个特征：学术重要性、问题清晰、范围适当及具备现实研究条件。在具体建议中，他指出研究假设数量应合理设置，建议聚焦核心机制以增强论文主线；建议尝试学者使用中国数据进行中美比较研究，以得出更多研究结果。最后，杨老师鼓励大家进一步优化结构与聚焦主题，以提升研究成果的影响力和发表潜力。

南开大学商学院教授、企业管理系副主任 胡望斌

南开大学商学院教授、企业管理系副主任胡望斌对现场四位报告嘉宾的内容提供了独到的见解和具有指导性的建议。他认为梁冰倩老师关于生成式人工智能对员工任务适配影响的研究具备前沿性和跨学科深度，尤其在任务特征分类与应用场景设计方面具有理论基础与实践价值，同时建议进一步增强人工智能在不同场景中的嵌入机制与操作化。对于张茜洋老师关于领导负面情绪反馈对员工学习与创造力影响的研究，胡教授指出模型中情绪表达可以更加突出、提高理论整合的清晰度，建议聚焦机制路径、强化理论整合。他认为王琳琳老师探讨客户企业CEO更替对供应商企业创新搜索策略的研究视角独特，变量设置合理，建议拓展地区与行业差异分析。胡望斌老师对杨晓文老师关于“火电上市公司信息披露与低碳转型效率”的研究给予了积极评价。他指出，该研究内容广泛、体量较大，具有拆分为多个子研究的潜力。

华北电力大学经济与管理学院教授、博士生导师袁家海教授

华北电力大学经济与管理学院教授、博士生导师袁家海教授在点评中高度评价了青年学者的研究选题与设计，并从理论机制、实践价值与研究延展三个层面提出了建议。他强调，在人工智能背景下，管理学研究应注重原创性问题的提出与机制的深入挖掘，建议学者在情绪反馈、任务适配、领导特质等维度进一步细化研究视角。同时，他结合自身在电力系统与企业转型中的研究经验指出，AI不仅改变工具和流程，更可能推动组织结构与制度认知的变革，鼓励学者关注技术与组织之间的深层互动，拓展研究视野，扎根实践，跨学科整合，产出更具影响力的学术成果。

本次“新形势下的技术与创新”学术沙龙的成功举办，为相关领域的专家学者和青年人才提供了一个深入交流与合作的平台。会议围绕技术与创新在新形势下的发展与挑战展开讨论，分享了最新的研究成果和实践经验。会议通过中国技术经济学会视频号的全程直播，吸引了大量线上观众，进一步扩大了学术交流的范围和影响力。中国技术经济学会在未来将继续开展更多高质量的学术活动，为培养和托举青年人才、促进科技创新贡献力量。

中国技术经济学会
2024年4月17日